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quarta-feira, 3 de abril de 2013

Tradução de voz e texto para LIBRAS no Android

Hoje vi esta notícia que está muito relacionada ao meu projeto de mestrado, que terminei em 2010: http://idgnow.uol.com.br/mobilidade/2013/04/02/aplicativo-android-permite-traduzir-voz-em-linguagem-de-sinais-para-surdos/

Trata-se de um software de tradução de voz/texto para LIBRAS desenvolvido por uma empresa nova, chamada ProDeaf (http://www.prodeaf.net).

Para quem não conhece meu projeto de mestrado, segue um vídeo que fiz na época com um protótipo do sistema em funcionamento.

quarta-feira, 21 de abril de 2010

Projeto SIRENE chega ao fim, por enquanto

Eu acredito que meus leitores saibem que eu estou fazendo mestrado.

Pois bem, finalmente eu o estou concluindo.

Para os que não conhecem o meu trabalho de mestrado, este trata-se de um sistema de reconhecimento de gestos por visão computacional.

A sigla do sistema é SIRENE (Sistema de Reconhecimento de Gestos por Redes Neurais e Visão Computacional), o nome é auto-esplicativo.

Durante o desenvolvimento do projeto, eu desenvolvi algumas coisas, como um protótipo, cujo vídeo é apresentado a seguir:



E dois artigos publicados em congresso, podem ser vistos aqui.

Espero que aqueles que conheceram meus trabalhos tenham apreciado e se motivado a também contribuir para a sociedade com o desenvolvimento tecnológico.


Obs.: A defesa da minha dissertação será nesta sexta-feira (23/04).

sábado, 28 de novembro de 2009

Protótipo do SIRENE em funcionamento

Como todos sabem, estou em São Paulo - SP participando do Interaction South-America'09.

Eu tive dois artigos aceitos, sendo que um deles consiste no resumo do meu mestrado.

Para este artigo, eu preparei um protótipo do SIRENE e gerei este vídeo.



Apesar do vídeo ser curto, ele demorou alguns minutos para ser gerado, quem tiver interesse em saber como está o protótipo é só entrar em contato.

segunda-feira, 20 de outubro de 2008

Conjunto de vídeos sobre Libras

Hoje eu fiz os primeiros vídeos para testar os algoritmos que desenvolvi para o meu mestrado.

Primeiro vou testar algoritmos de segmentação, depois de extração dos momentos centrados e por fim os algoritmos de classificação.

Eu fiz um código do Scilab para fazer a captura do vídeo, como o que apresentei aqui.

Eu fiz 2 conjuntos de vídeos com as 26 letras do alfabeto em Libras (um vídeo por letra).

Pelo que vi nos vídeos, terei problemas em fazer a segmentação da mão, caso seja necessário, e/ou algoritmos de rastreamento.

Eu fiz os vídeos na Feneis-CE com 2 pessoas que têm experiência com Libras (um deles é deficiente auditivo).

Sobre os vídeos, eu os fiz com uma webcam VGA (640 x 480 pixels) com duração de 5 segundos a 20 fps.

Eu pensei em fornecer os vídeos a possíveis colaboradores que tenham interesse em trabalhar com reconhecimento de gestos ou mesmo com o reconhecimento da Libras.

Como são muitos vídeos (52 no total) eu não acho interessante colocá-los no YouTube, mas posso passar por e-mail aos interessados (cada conjunto de vídeos tem uns 13,5 MB).

Os interessados podem deixar seus dados (nome e e-mail) como comentário que eu mando os arquivos.

sexta-feira, 2 de maio de 2008

Migração do SIRENE

Essa semana eu comecei a traduzir o SIRENE para python.
Por enquanto, estou com a segmentação da pele pronta, mas ainda não validei.

As bibliotecas não nativas que estou usando: numpy, scipy e OpenCV.

A questão agora é como exibir os resultados, se usarei alguma biblioteca tipo Qt ou Tkinter, ou se usarei apenas as interfaces do OpenCV, que são interessantes também.

O ambiente de desenvolvimento que estou usando é o KDevelop.

quinta-feira, 14 de fevereiro de 2008

Apresentação do SIRENE

O SIRENE (Sistema de Reconhecimento Neuro-Visual da Libras) é o resultado que pretendo alcançar ao final do meu mestrado.

O projeto consiste de um software que fará as vezes de um tradutor da Libras (Língua de Sinais Brasileira) que é a única forma de comunicação de alguns deficientes auditivos. O maior benefício do SIRENE será a nova interface de comunicação com o computador, em que uma câmera irá capturar as imagens e o SIRENE converterá as imagens para texto.

Como o próprio nome sugere, as técnicas abordadas envolverão visão computacional e reconhecimento de padrões (por redes neurais).

O SIRENE será disponibilizado como software livre, possibilitando assim ser incorporado a aplicações existentes (editores de texto, instant's messengers, etc), estudado, adaptado e redistribuído.

Atualmente, o projeto está em fase de levantamento bibliográfico e configuração dos ambientes de simulação e desenvolvimento.