Manipulação de iluminação pelo histograma

Eu fiz um post sobre segmentação em que eu citei uma equalização de histograma, mas como atualmente estou fazendo alguns testes com realce de imagens e usando técnicas que envolvem o histograma das imagens, vou apresentar algo aqui.

Para começar, tudo o que for apresentado aqui foi desenvolvido no Scilab com a biblioteca SIVP (informações podem ser encontradas facilmente nas tags do blog).

Pois bem, para começar vamos manipular apenas um offset do histograma que consiste em acrescentar ou subtrair um valor constante em todos os pixels da imagem.

Para ilustrar, vamos usar a imagem a seguir.


Segue o histograma desta imagem.
Obs.: Lembrando que o histograma é a incidência de pixels em cada nível (intensidade).

Observando este histograma, percebe-se que ele está muito consentrado nos valores altos, o que se reflete em uma imagem muito clara.

Vamos então reduzir 50 de cada pixel.

Obtemos a imagem (original | nova).

E o novo histograma.

Neste caso, já percebe-se alguma diferença na imagem.

Para fechar o post, faço 2 observações:

1. As imagens podem ser vistas em tamanho original apenas clicando em cima.
2. Novos posts sobre o assunto serão feitos caso os leitores mostrem interesse.
   

Segmentação das mãos

Estou trabalhando agora na segmentação das mãos, e os resultados e as idéias estão començando a aparecer.

Minha atividade no momento consiste em encontrar pontos que pertençam a região das mãos. A figura abaixo ilustra um resultado interessante.



Na imagem superior, encontra-se o frame capturado pela câmera e na imagem inferior o frame sofreu uma equalização do histograma, em que cada valor de intensidade no canal YCbCr foi normalizado de modo que o histograma resultante apresentasse o menor valor em 0 e o maior valor em 255.

Os valores usados na limiarização são: 77 < Cb < 127 e 133 < Cr < 173.