Como já deve ser de conhecimento, uma das áreas de conhecimento que mais me interessam é inteligência computacional, principalmente devido às possibilidades de aplicações em análise de dados e reconhecimento de padrões.
Uma das categorias mais conhecidas de algoritmos de reconhecimento de padrões são as redes neurais artificais (ver http://multisign.blogspot.com.br/search/label/redes%20neurais e http://multisign.blogspot.com.br/search/label/ica para mais informações) que consistem de modelos computacionais de estruturas neurais biológicas desenvolvidos para resolver um problema específico.
Por se tratarem de modelos baseados em sistemas biológicos, a evolução das redes neurais é dependente das novas descobertas em neurologia e biologia, como a apresentada a seguir.
Solução de mistério biológico impulsiona inteligência artificial: Uma descoberta associada à biologia e à teoria da evolução deverá ter um impacto direto nos algoritmos de inteligência artificial.
Uma das categorias mais conhecidas de algoritmos de reconhecimento de padrões são as redes neurais artificais (ver http://multisign.blogspot.com.br/search/label/redes%20neurais e http://multisign.blogspot.com.br/search/label/ica para mais informações) que consistem de modelos computacionais de estruturas neurais biológicas desenvolvidos para resolver um problema específico.
Por se tratarem de modelos baseados em sistemas biológicos, a evolução das redes neurais é dependente das novas descobertas em neurologia e biologia, como a apresentada a seguir.
Solução de mistério biológico impulsiona inteligência artificial: Uma descoberta associada à biologia e à teoria da evolução deverá ter um impacto direto nos algoritmos de inteligência artificial.
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