E um assunto muito importante na estatística são os momentos estatísticos.
Cada momento estatístico fornece uma informação diferente dos dados que estamos lidando. Estes momentos diferem-se pela ordem, podendo ser de 1a, 2a, 3a, 4a, etc... Sendo os mais usados os de 1a e 2a ordem, depois o de 3a e, raramente, de 4a; momentos de ordem superior são dificilmente usados.
O momento de 1a ordem é definido como:
Este mede o valor médio dos dados.O momento de 2a ordem é definido como:
Este mede a dispersão dos dados em torno do valor médio.O momento de 3a ordem é definido como:
Este mede a simetria dos dados em torno do valor médio.O momento de 4a ordem é definido como:
Este mede a acuidade (concentração) dos dados em torno do valor médio.Estas informações são importantes para qualquer análise de sinais.
O Scilab tem as funções mean(.) e variance(.) que calculam, respectivamente, os momentos de 1a e 2a ordem.
No entanto, qualquer momento (de ordem p), sendo x a variável de interesse, pode ser calculado como sendo:
sum((x - mean(x)).^p) / length(x)
4 comentários:
Obrigada por partilhar! Foi o único sítio na web onde consegui finalmente perceber (em português) o que é um momento.
Mais uma vez, obrigada!
Que bom! Fico feliz por ter ajudado, espero que você tenha sucesso em seus estudos e possa também ajudar outras pessoas no futuro.
Abraço.
Opa!!também agradeço. foi o único lugar que encontrei algo sobre o assunto.
Obrigado!
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