Esta semana eu estive lendo uns artigos sobre reconhecimento de faces humanas em imagens digitais e lá eram abordados alguns métodos de segmentação da pele, sendo uns simples como limiarização nos canais YCbCr ou HSV e outros mais pesados computacionalmente, envolvendo até mesmo redes neurais supervisionadas (MLP).
Na leitura, observei resultados interessantes, provavelmente a aplicação de técnicas de morfologia matemática (erosão e dilatação), possam aumentar a eficiência sem aumento significativo no tempo de execução.
Mudando um pouco de assunto:
Estou fazendo a disciplina de reconhecimento de padrões no mestrado, e já desenvolvi algo que será aproveitado nas simulações, em termos de classificadores de padrões.
No momento estamos estudando conceitos de reconhecimento de padrões como: espaço de atributos, classes de dados, limiares de decisão, etc...
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