A primeira etapa do SIRENE (Sistema de Reconhecimento Neuro-Visual da Libras por Computador) consiste na segmentação das mãos do usuário.
Os testes que comecei hoje não tiveram resultados interessantes, porém a causa dos problemas é o excesso de iluminação, conforme a figura abaixo.
A segmentação da mão é implementada pela extração dos pixels relativos a pele. A identificação dos pontos de pele pode ser feita por limiarização simples no espaço de cores YCbCr, visto que todas as peles têm a mesma cor, o que caracteriza o tom de pele é a intensidade de luz absorvida.
Um comentário:
Olá Tech_Sheep,
Sou formado em Engenharia de Computação pela UCDB e o meu projeto de graduação foi sobre segmentação de pele humana utilizando os espaços de cores (RGB, HSV e YCbCr. Também tive esse problema de iluminação com os espaços de cores. Uma solução é combinar entre as componentes para obter resultados mais interessantes de segmentação.
Posso te passar informações sobre algoritmos, técnicas, artigos entre outras. Entre em contato comigo pelo email breno.engenheiro@gmail.com para trocarmos idéias sobre segmentação de pele humana.
Parabéns pelo blog!!!
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