Morfologia matemática no OpenCV

Eu já fiz um post sobre morfologia matemática, em que abordava aspectos teóricos desta técnica.
Neste post, gostaria de apresentar as funções do OpenCV que implementam a questão do elemento estruturante e as operações morfológicas de erosão e dilatação.

Primeiramente a função que cria o elemento estruturante:

IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols,
                                            int rows,
                                            int anchor_x,
                                            int anchor_y,
                                            int shape,
                                            int* values=NULL );

cols: Número de colunas no elemento estruturante

rows: Número de linhas no elemento estruturante

anchor_x: Offset horizontal relativo do ponto de âncora, normalmente igual a 0 (zero)

anchor_y: Offset vertical relativo do ponto de âncora, normalmente igual a 0 (zero)

shape: Tipo de elemento estruturante, possíveis valores:

• CV_SHAPE_RECT, elemento retangular;
• CV_SHAPE_CROSS, elemento em disco;
  
• CV_SHAPE_ELLIPSE, elemento eliptico;
• CV_SHAPE_CUSTOM, elemento definido pelo usuário. Neste caso, o parâmetro values especifica a máscara, delimitando a vizinhança do pixel considerado.
  

values: Ponteiro para um elemento estruturante definido pelo usuário, este parâmetro é usado apenas quando shape =CV_SHAPE_CUSTOM.

Função de erosão

void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst,
             IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

Função de dilatação

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst,
              IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

src: Imagem original;

dst: Imagem de destino;

element: Elemento estruturante usado. Se for NULL, é definido um retângulo de 3x3;

iterations: Número vezes que a operação é aplicada.

As interfaces para desenvolvimento em Python é a mesma, com a vantagem que todas as funções são implementadas em C, o que torna a execussão da função extremamente rápida.

Fonte das informações: http://www.comp.leeds.ac.uk/vision/opencv/opencvref_cv.html